Méthode d'échantillonnage

Si une méthode par probabilité est choisie, elle impliquera une forme ou une autre de prélèvement aléatoire. L'avantage d'employer une méthode par probabilité est que les résultats de l'enquête peuvent être soumis à l'analyse statistique, le plus important étant d’estimer l'erreur d'échantillonnage (standard). Le chercheur peut vouloir exposer la précision des mesures obtenues, c'est-à-dire l'intervalle de confiance. (Dans les rapports de presse de sondages d'opinion, par exemple une erreur de plus de moins 3 % est souvent citée).

Echantillonnage aléatoire

Il peut revêtir les formes suivantes:-

L’échantillons aléatoire simple, où chaque unité de la population a une chance connue et égale d'être choisi. Des nombres aléatoires générés par ordinateur seront utiles ici.

L’échantillonnage stratifié, où la population est divisée en des strates et chaque strate est échantillonnée séparément. Cela arrive quand le chercheur prévoit des différences importantes entre des variables présentes dans la population. Par exemple, si la population est consistée d’organisations le chercheur peut vouloir s'assurer que les organisations de manufacturiers, services détaillant, soient échantillonnés proportionnellement au nombre de chacun de ces types présent dans la population dans son entier. Ou alors, le chercheur peut souhaiter "suréchantillonner" certaines strates produisant ainsi un échantillon stratifié disproportionné.