Método de amostragem

Se escolher um método de probabilidades, isso irá envolver algum tipo de amostragem aleatória. O benefício de se usar um método destes é que os resultados do levantamento podem ser sujeitos a análise estatística, em que o mais importante é calcular o erro da amostragem (desvio padrão). O pesquisador pode desejar expor a precisão das medidas obtidas, isto é, o intervalo ou espaço destinado às certezas. ( os jornais, na sua secção de sondagens de opinião, mencionam frequentemente erros de ± 3 %)

Amostragem aleatória

Pode tomar as seguintes formas, a saber :

Amostragem aleatória simples, em que cada elemento da população tem iguais probabilidades de ser escolhido. Números escolhidos ao acaso pelo computador têm aqui a sua utilidade.

Amostragem estratificada, em que a população é dividida em estratos ( ou camadas), e cada um é testado em separado. Isto ocorre quando o pesquisador prevê importantes diferenças entre variantes dentro da população. Assim, se a população consiste em organizações, o pesquisador pode querer certificar-se de que as organizações de fabrico, serviços, retalho, etc, podem ser analisadas proporcionalmente ao número desse tipo na população como um todo, ou pode desejar "sobreavaliar" certos estratos, dando uma amostra estratificada desproporcionada.